• データ分析・活用（データサイエンス実践）の「効果効能の理解」
• データの活かしどころ（輝く場所）の「見つけ方」
• データ分析・活用（データサイエンス実践）の構想の「作り方」
• データドリブンセールスの構想の「ひな型」
• 営業、販促系で使えるデータ分析（セールス・アナリティクス）の「知識」

営業のデータ分析・活用に関して、以下のような悩みをよく耳にします。

• 社内に何かしらデータはありそうだが、どうすればいいか分からない
• 「見える化」の号令のもとデータを集めたものの、その先に進めない
• データ活用基盤を多額のIT投資で整えたが、ITに振り回され社内工数が増えた
• 試行錯誤しながらデータ分析・活用にチャレンジしているが、かけた工数のわりにビジネス成果が小さい

近年、案件管理や営業活動の見える化や営業改革を目的に、SFAやCRMなどのツールを導入する企業が増えています。ところが、溜まったデータを使いこなせない企業が続出しています。一方で、上手くいっている企業もあります。違いを生み出している要因として、どのようなことが考えられるでしょうか。

• まだまだIT投資が十分でないから
• データ分析人財が不足しているから
• 分析しているデータに違いがあるから

このような要因を思い浮かべる方が多いかもしれません。しかし、データ分析・活用の成否に、IT投資額や企業規模などは関係ありません。企業規模が大きいほうが、データ分析・活用の成功する確度が低いという調査結果すらあります。

実は、ある「ちょっとしたこと」を知りカタチにすることで、データ分析・活用が上手く回り始めます。

この「ちょっとしたこと」とは、「データの活かしどころ（輝く場所）」を知り、「データ分析・活用（データサイエンス実践）の構想」を構築することです。

データ活用の上手くいっていない企業もしくは組織は、そもそも「データの活かしどころ（輝く場所）」が見えていないか、見えているのに「データ分析・活用（データサイエンス実践）の姿を十分に構想化されていない」というケースが非常に多いです。

では、どうすればいいのでしょうか？非常に単純です。
「目の前のデータでどうすべきか」を考えるのではなく、社内外にデータが存在するかどうかに関係なく「データの活かしどころ（輝く場所）」を設定し、それを実現するための構想を練ればいいのです。

今回の講座は、この「データの活かしどころ（輝く場所）」を見つけ、ビジネス成果を生む「データ分析・活用（データサイエンス実践）の構想」を構築するための講座です。

講座内では、構想作りのための「実践的5ステップ」に沿う形でテンプレートに記入していき、参加者の企業や組織内の「データの活かしどころ（輝く場所）」を検討し「データドリブンセールス構想」のひな型を作っていきます。

• ステップ1　お困りごと（問題）の洗い出し
• ステップ2　課題と解決策の案出
• ステップ3　課題解決をサポートする情報の検討
• ステップ4　テーマ候補の評価
• ステップ5　波及戦略のデザイン

講座終了後、会社などに持ち帰り、ひな形を精緻に進化させ、構築した構想に沿うかたちでデータ分析・活用（データサイエンス実践）を実現し、あなたの企業や組織の利益拡大に寄与して頂ければと思います。

※スケジュール内容等に関して、予告なく変更が生じる場合がございます。